Decifrando Arquiteturas de Dados

Data fabric, data lakehouse e data mesh surgiram recentemente como alternativas viáveis aos data warehouses modernos. Essas novas arquiteturas apresentam benefícios sólidos, mas também têm gerado muito exagero e confusão. Este livro prático fornece um guia dessas arquiteturas para ajudar os profissionais de dados a conhecer as vantagens e desvantagens de cada uma delas.
James Serra, arquiteto de soluções de big data e data warehousing na Microsoft, examina conceitos comuns de arquitetura de dados, incluindo como os data warehouses tiveram de evoluir para trabalhar com recursos de data lake. Você verá o que os data lakehouses podem ajudá-lo a realizar e como distinguir o entusiasmo existente em torno do data mesh e a realidade. O melhor de tudo é que você poderá determinar a arquitetura de dados mais apropriada às suas necessidades.
Com este livro, você:
• Ganhará conhecimento prático de várias arquiteturas de dados
• Conhecerá as vantagens e desvantagens de cada abordagem
• Aprenderá a diferença entre a teoria da arquitetura de dados e a realidade
• Poderá escolher a melhor arquitetura para seu caso de uso
• Entenderá as diferenças entre data warehouses e data lakes
• Aprenderá conceitos comuns de arquitetura de dados que o ajudarão a criar soluções melhores
• Explorará a evolução histórica e as características das arquiteturas de dados
• Aprenderá os aspectos básicos da execução de uma sessão de design de arquitetura, da organização da equipe, e os fatores de sucesso do projeto

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